Data Scientist (m/w/d)

beim führenden Anbieter von Software, Beratung und Cloudlösungen für Versicherungsunternehmen

Vienna, teilweise Homeoffice | Permanent | Full-time, Part-time | msg life Austria Ges.m.b.H.

Suchst Du Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann bist Du bei uns richtig. Wachse mit uns und werde Teil unseres erfolgreichen Teams. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Vollzeit oder Teilzeit als

Your Tasks

Du setzt Machine-Learning (ML), Deep-Learning und Large Language Modelle (LLMs) in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python ein sowie Trainingsparameter im Rahmen der Hyperparameteroptimierung für unsere Modelle
Du planst und designst neue KI-basierte Softwarekomponenten im Umfeld professioneller Standardsoftwaresysteme der Versicherung
Du kombinierst Machine-Learning (ML) -basierte Anwendungen mit allgemeinen mathematischen, statistischen und versicherungsmathematischen Methoden
Du entwickelst Wissensmanagementsysteme mit LLMs und KI-basierte Geschäftsprozessunterstützung
Du optimierst professionelle konventionelle Softwareengineering Prozesse mit Machine-Learning
Du arbeitest in geförderten Forschungsprojekten mit und kooperierst mit Forschungsinstituten

Your Qualification

Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines ähnlichen Studiengangs bzw. eines vergleichbaren Fachgebiets oder ein vergleichbare Qualifikation
Erste Erfahrung in der Programmierung mit Python, Java, Tensorflow, Supervised Learning
Idealerweise bereits Berührungspunkte mit Data Science und Machine-Learning
Solides theoretisches Fundament, insbesondere hinsichtlich Wahrscheinlichkeitstheorie, Verteilungen und Hypothesentests
Interesse an neuen Technologien und Anwendungsszenarien
Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Teamgeist

Dein Start bei uns

Wir legen Wert auf flexible und individuelle Lösungen, weshalb wir diese Position sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit (ab 20 Stunden/Woche) anbieten. Gib in Deiner Bewerbung gerne an, in welchem Umfang Du bei uns starten möchtest.
Zudem ermöglichen wir mobiles Arbeiten, sodass wir situationsabhängig sowohl an unseren Standorten als auch remote arbeiten können (ca. 50% Homeoffice).
Dich erwartet ein umfangreiches Einschulungsprogramm mit Seminaren, Webinaren, E-Learning, informellen Onboarding Workshops und die fachliche Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen.
Wir bieten Dir eine rasche Übernahme von Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum sowie Kollegialität und ein gelebtes Miteinander mit Du-Kultur.

Wir bieten für diese Position in Vollzeit (38,5 Stunden/Woche) ein Jahresbruttogehalt ab EUR 55.000,--. Höhere Qualifikation oder Vorerfahrung honorieren wir selbstverständlich mit einer Überzahlung. Darüber hinaus erwarten Dich eine offene Unternehmenskultur, flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit, Homeoffice und ein sehr gut erreichbarer, moderner Standort.

Deine Benefits

Onboarding:
Onboarding programme over several days during the introductory phase
Corporate culture:
Shared vision & mission, transparent communication, feedback and appreciation, team events
Individual development opportunities:
Seminars, coaching sessions, development meetings
Modern working environment:
Open space offices, coworking spaces, ergonomic work places, height adjustable desks
Working from home:
Hybrid working - at home an in the office
Health management:
Health promotion and prevention as part of the free health check including promotion of mental health
Workation:
Work remotely 30 days a year, in more than 20 countries
Work-Life-Balance:
Off work on December 24 and 31, compatibility of work and private life, support in various phases of life and occurrences